人臉識別 　　

基本原理 　　

    人臉識別技術中被普遍選用的地區現狀分析優化算法，它結合了電子計算機圖象處理技術與微生物統計學原理于一體，利用電子計算機圖象處理技術從視頻中獲取人像圖片特點點，利用生物統計學的基本原理開展剖析創建數學分析模型，即面部特點模版。利用已完工的面部特點模版與被測者的面像開展現狀分析，依據剖析的結果來得出一個類似值。根據這一值就可以明確是不是為同一人。 　　

優點 　　

    人臉識別做為一種新起的生物特征鑒別技術（Biometrics），與虹膜識別技術、指紋識別掃描儀、掌形掃描儀等技術對比，人臉識別技術在運用層面具備獨特的優點： 　　

    方便使用，用戶接受程度高人臉識別技術應用通用性的監控攝像頭做為鑒別信息內容獲得設備，并以觸碰的方法在鑒別目標未發覺的狀況下進行鑒別全過程。 　　

    形象性突顯人臉識別技術所應用的根據是人的臉部圖象，而面部毫無疑問是人眼可以辨別的最形象化的信息特征，便捷人力確定、財務審計，\"不懂裝懂\"合乎人的認知能力規律性。 　　

    鑒別精準度高，速度更快與其他生物識別技術技術對比，人臉識別技術的鑒別精密度處在較高的水準，誤識率、拒認率較低。 　　

    不容易假冒在安全系數規定高的運用場所，人臉識別技術規定鑒別目標務必駕臨鑒別當場，別人無法假冒。人臉識別技術所獨具一格的活力辨別工作能力確保了別人沒法并以活力的相片、玩偶、蠟像館來蒙騙識別技術。它是指紋識別等生物特征鑒別技術所難以保證的。舉例來說，用合理合法用戶的斷指就可以假冒合理合法用戶的真實身份而使識別技術難以察覺。 　　

    應用實用性機器設備人臉識別技術所應用的機器設備為一般的PC、監控攝像頭等基本機器設備，因為電子計算機、有線數字電視電視監控系統等早已獲得了普遍的運用，因而針對大部分用戶來講應用人臉識別技術不用增添很多專業設備，進而既維護了用戶的原來項目投資又拓展了用戶現有機器設備的作用，達到了用戶安全防護的要求。 　　

    基本材料便于得到 ，人臉識別技術所選用的根據是人臉照片或即時攝入的面部圖象，因此毫無疑問是最非常容易得到 的。 　　

    成本費較低，便于營銷推廣應用因為人臉識別技術所應用的是基本通用機械，價錢均在一般用戶可接納的范疇以內，與其他生物識別技術技術對比，人臉識別商品具備很高的特性價格對比。

    簡而言之，人臉識別技術是一種高精密、便于應用、可靠性高、難假冒、高性價比的生物特征鑒別技術，具備極為寬闊的銷售市場應用前景。 　　

缺陷 　　

    人臉識別被覺得是生物特征鑒別行業乃至人工智能技術行業最艱難的課題研究之一。人臉識別的艱難主要是臉部做為生物特征的特性所產生的。 　　

    相似度不一樣個人中間的差別并不大，全部的臉部的構造都類似，乃至臉部人體器官的構造外觀設計都很類似。那樣的特性針對利用臉部開展精準定位是有益的，可是針對利用臉部區別人們個人是不好的。 　　

    多變性臉部的外觀設計很不穩定，人能夠 根據面部的變化造成許多小表情，而在不一樣觀查視角，臉部的視覺效果圖象也相距非常大，此外，人臉識別還受陽光照射標準（比如大白天和夜里，房間內和戶外等）、臉部的許多遮住物（比如防護口罩、太陽眼鏡、秀發、胡子等）、年紀等各個方面要素的危害。 　　

    在人臉識別中，第一類的變化是應當變大而做為區別個人的規范的，而第二類的變化應當清除，由于他們能夠 意味著同一個個人。一般 稱第一類變化為類間變化，而稱第二類變化為類內變化。針對臉部，類內變化通常超過類間變化，進而使在受類內變化影響的狀況下利用類間變化區別個人越來越出現異常艱難。